Edge Computing im Industrial Internet of Things (IIoT)

Das jährlich neu generierte digitale Datenvolumen durch Big Data und Internet of Things (IoT) wird sich bis 2025 auf über 163 ZB belaufen - also ca. 447 EB täglich, 310 PB pro Minute oder 5.200 TB pro Sekunde müssen verarbeitet werden. Leistungsstarke Datenbankdienste auf Smartphones und Tablets werden unerlässlich. Ein IoT-Datenbanksystem auf mobilen Geräten macht Ihre Applikation schneller, komfortabler und einfacher in der Handhabung.

Mit Transbase® Edge haben wir eine Datenbanktechnologie geschaffen, die den großen Datenmengen standhält und die Ergebnisse am IoT-Endgeräte selbst bereithält - dort wo eine rasche Entscheidung nötig ist. Dadurch wird die Kommunikationsbandbreite zwischen den IoT-Sensoren und einer zentralen Recheninstanz verringert. Die Analyse und Wissenserzeugung erfolgt direkt an der Quelle der ermittelten Daten. Mit Transbase® Edge vereinen wir somit dezentrale Messung und zentrale Entscheidung, denn wir verstehen IoT als ein System vernetzter Edge Datenbanken.

Wir stellen uns den digitalen Herausforderungen und haben Transbase® in einem HyPerf Benchmark mit anderen Datenbanken verglichen. Das Resultat ist überzeugend.

Der HyPerf Benchmark zeigt die exzellente INSERT- und SELECT-Performance von Transbase® auf großen, mehrdimensionalen Tabellen, die für heutige Applikationen sehr wichtig sind. Smartphones sammeln beispielsweise viele Fitness- oder Gesundheitsdaten mit mindestens einer geographischen und einer zeitlichen Dimension und assoziieren Messwerte mit jedem Suchpunkt.  

Haben wir Sie neugierig gemacht? Dann evaluieren Sie Transbase® Edge unverbindlich für 60 Tage.


Automatisierung mit C-chain im Industrial Internet of Things

Showcase: Bereitstellung von C-chain-IoT

Eine spezielle C-chain-Version wurde für IoT entwickelt. Die Bereitstellung von C-chain-IoT erfolgt auf Level 0 (Prozessebene) bis Level 2 (Prozessebene) der Automatisierungspyramide. 

Über die OPC-UA-Schnittstelle kommuniziert der C-chain-Client mit den IoT-Geräten. Er überwacht konfigurierbare Variablen von OPC-UA-Servern, die beliebige Werte von OPC-UA-Geräten messen, analysieren und relevante Ereignisse als Transaktionen in C-Chain aufzeichnen.

Das komplette C-chain-System kann auf einem Single Edge Computer wie z.B. Raspberrry-Pi laufen. In dieser Implementierung ist C-chain von außen durch eine geschlossene Firewall sicher, gekapselt, zertifiziert und abgeschirmt.

Die enge Kopplung aller C-Chain-Prozesse wie OPC-UA-Client, C-Chain-Client, TDB und embedded Datenbank über Shared Memory führt zu extrem hohen Transaktionsraten von mehr als 2.400 (zweitausendvierhundert) Transaktionen pro Sekunde, wie sie für eine große digitale Fabrik benötigt werden.

Die aktuelle C-chain-IoT Implementierung sieht vor:

  • Der C-chain-Client läuft auf einem Raspberry-Pi, auf einem Edge- oder Fog-Computer.
  • Ein OPC-UA-Client und der C-Chain-Client beobachten die Daten und Ereignisse einer Reihe von OPC-UA-Servern.
  • Der C-chain-Client analysiert die Daten und entscheidet, was in der C-chain aufgezeichnet werden muss.
  • Er erstellt die Transaktions-Payload und sendet die signierte Transaktion an die TDB zur sofortigen endgültigen Buchung, die in weniger als 20 ms erfolgt. 
  • Er synchronisiert die lokale Transaktionskette sofort mit der Kette auf der TDB.

Folgende Erweiterungen für C-chain-IoT sind in Bearbeitung:

  • Alle Komponenten der C-chain werden auf einem Raspberry-Pi, auf einem Edge-Gerät oder für einen Computer bereitgestellt.
  • OPC UA-Client, C-chain-Client und TDB werden auf demselben Computer ausgeführt. Die erste Implementierung erfolgt auf dem Raspberry-Pi, andere folgen entsprechend dem Kundenwunsch.
  • Alle Subsysteme kommunizieren über Shared Memory, was den Durchsatz noch zusätzlich wesentlich erhöht.
  • Die TDB bucht die Ketten lokal und pumpt sie in einen oder mehrere Server oder in die Cloud. Die Konfiguration ist abhängig von den Leistungsanforderungen des Kunden.
  • In der Cloud sind die Ketten für autorisierte Peers wie SCADA-Komponenten oder Personen mit der C-chain-App auf Smartphones / Tablets / Pcs sichtbar.
  • Diese Daten können für SCADA-Steuerung, Machine Learning, Datawarehouse-Analyse, individuelle, prädiktive und präventive Wartung herangezogen werden.

Erfahren Sie mehr über C-chain oder kontaktieren Sie uns.