Vorteile mit Transbase® Hypercube

Transbase® zeichnet sich durch eine Vielzahl von Eigenschaften aus, die bei relationalen Datenbanken Stand der Technik sind, bei spezialisierten OLAP-Lösungen aber nicht unbedingt in gleicher Weise vorhanden sind. Gerade bei den genannten Anwendungen sind sie aber wegen der großen Datenmengen von entscheidender Bedeutung.

Dazu zählen unter anderem:

• Performanz und Skalierbarkeit
• Backup- und Recovery
• strikter Transaktionsschutz
• Datenschutz durch Verschlüsselung

Nur durch die vollständige und nahtlose Integration der Hypercube-Technologie als echte Index Technologie in den Datenbank-Kern ergeben sich die entscheidenden Vorteile in allen Bereichen des Application-Lifecycle.

Auswertungseffizienz

Die Auswertungseffizienz ergibt sich durch die ausgezeichneten Clustering-Eigenschaften des Hypercube-Index sowie durch die Einbeziehung der komplexen, aber effizienten Auswertungsalgorithmen in den Datenbank-Kern. Dabei ist vor allem die Integration der Hypercube-Algorithmen in den normalen Query-Optimierungs-Prozess zu nennen.

Datenhaltung

Durch die automatische Pflege der Hierarchieinformation (Surrogate) in den Datenbeständen entfällt die Notwendigkeit einer speziellen Aufbereitung der Daten bei der Übernahme, was den ganzen Prozess erheblich erleichtert.
Außerdem tragen folgende Features dazu bei, dass die Datenübernahme und Auswertung in einfacher und effizienter Weise erfolgen kann.

• Stored-Procedures und User-Defined-Functions ermöglichen komplexe Transformationen und Auswertungen während des ETL-Prozesses.
• Der Transbase® OCI-Reader und der Transbase® JDBC-Reader ermöglichen den direkten Zugriff auf Oracle- bzw.  JDBC-fähige Datenbanken und machen so den Umweg über Export und Import überflüssig.
• Verbreitete ETL-Tools können über Standard-Schnittstellen wie ODBC, OLEDB, ADO.NET und JDBC angeschlossen werden.
• Spezielle Algorithmen beschleunigen das Einfügen großer Datenmengen in Transbase® Hypercube.
• Mittels analytischer Funktionen können komplexe Auswertungen direkt in SQL formuliert werden (z.B. RANK, PARTITION OVER). Dadurch werden Reporting-Applikationen entlastet, während das Datenbanksystem seine Optimierungsmöglichkeiten voll ausschöpfen kann.

Anwendungsentwicklung

Die Effizienz der Anwendungsentwicklung ergibt sich durch:

• übersichtliche Beschreibung der Hierarchien in der Definition des Datenbankschemas
• standardkonforme SQL-Abfragen ohne spezielle Konstrukte, die die Semantik der Abfragen verschleiern
• den automatischen Einsatz des Hypercube-Index durch den Query-Optimierer
• den Wegfall von programmatischem Aufwand zur Wartung der Hilfsdaten
• die Unterstützung von Standardschnittstellen

Für die Modellierung von Datenbanken mit Transbase® Hypercube eignet sich besonders der bereitgestellte graphische Datenbank-Editor TBJ. Er unterstützt den Entwurf und die Analyse von Datenbank-Schemata durch eine formularorientierte Darstellung und Definitionsmöglichkeit von Datenbankobjekten. Dabei werden insbesondere auch Hierarchien und MHC-Schemata übersichtlich dargestellt.